Zagazig University Digital Repository
Home
Thesis & Publications
All Contents
Publications
Thesis
Graduation Projects
Research Area
Research Area Reports
Search by Research Area
Universities Thesis
ACADEMIC Links
ACADEMIC RESEARCH
Zagazig University Authors
Africa Research Statistics
Google Scholar
Research Gate
Researcher ID
CrossRef
Developing a neural networks model for supporting contractors in bidding decision in Egypt
Faculty
Engineering
Year:
2009
Type of Publication:
Theses
Pages:
178
Authors:
Hatem Ahmed Abdel Azeem
BibID
11185546
Keywords :
Neural Networks (Computer)
Abstract:
contractor ssurvival is strongly dependant on being able to successfully deal with different bidding situations..يعتمد بقاء شركات المقاولات واستمرارها بالمنافسة بدرجة كبيرة على قدرتها على التعامل الناجح مع ظروف العطاءات المختلفة.فالمشاركة فى مشروعات غير مناسبة قد يودى الى خسارة فادحة او استهلاك للوقت والموارد التى يمكن ان توظف فى مشروعات اكثر ربحية.كذلك عدم المشاركة فى مشروعات جديدة قد ينتج عنة ضاع فرصة جيدة لتحقيق الربح او رفع فئة الشركة فى السوق او حتى اكتساب علاقة طويلة الامد مع عميل جديد.يهدف هذا البحث الى تصميم نموذج باستخدام الشبكات العصبية الصناعية كأحدى تطبيقات الذكاء الصناعى لدعم شركات المقاولات فى اتخاز قرار دخول العطاءات فى مصر.وذلك باستخدام برنامج يعرف باسم( Brain Maker Professional) ولتحقيق هدف البحث تم تحديد اهم العوامل التى توثر على قرار دخول العطاءات فى مصر لكى تؤخذ فى الاعتبار وتم تنفيذ الاتى:1-من مراجعة الابحاث السابقة بنفس المجال فى البلدان المختلفة تم تجميع وتعريف 50 عامل مؤثر على قرار دخول العطاءات .2-لتحديد حجم العينة التى تعبر عن شركات المقاولات المسجلة بالاتحاد المصرى للتشيد والبناء بالفئة الاولى والثانيةفى القاهرة تم تطبيق معادلة ( (Cochran1977 وكانت النتيجة 30 شركة3-عمل مقابلة مع مديرى ادارة العطاءات بتلك الشركات وكانت خبرتهم تتراوح بين 17-25 سنة فى مجال دراسة العطاءات .وقد كان الهدف من هذة المقابلة هو تسجيل رأيهم فى درجة اهمية كل من العناصر ال 50 المؤثرة على قرار دخول العطاءات عن طريق اختيار رقم على مقياس من1 الى 7 يعبر عن درجة تأثير هذا العامل على القرار حيث 1 اقل درجة تأثير و 7 اعلى درجة تأثير.بعد الانتهاء من تحديد أهم العوامل المؤثرة على قرار دخول العطاءات تم تصميم الاستبيان لتجميع البيانات الخاصة بالحالات الحقيقية لمشروعات تمت دراستها واتخاز قرار دخول او عدم دخول العطاء بهاوقد تم استخدام بيانات 44 مشروع من اجمالى 54 تم تجميعها من الشركات وذلك لاستخدامها فى تدريب
PDF
Author Related Publications
Hatem Ahmed Abdel Azeem, "Developing a neural networks model for supporting contractors in bidding decision in Egypt", 2009
More
Department Related Publications
جامعة المنصورة
جامعة الاسكندرية
جامعة القاهرة
جامعة سوهاج
جامعة الفيوم
جامعة بنها
جامعة دمياط
جامعة بورسعيد
جامعة حلوان
جامعة السويس
شراقوة
جامعة المنيا
جامعة دمنهور
جامعة المنوفية
جامعة أسوان
جامعة جنوب الوادى
جامعة قناة السويس
جامعة عين شمس
جامعة أسيوط
جامعة كفر الشيخ
جامعة السادات
جامعة طنطا
جامعة بنى سويف