ASAP: A lightweight authenticated secure association protocol for IEEE 802.15.6 based medical BAN

Faculty Computer Science Year: 2024
Type of Publication: ZU Hosted Pages:
Authors:
Journal: Internet of Things elsevier Volume:
Keywords : ASAP: , lightweight authenticated secure association protocol    
Abstract:
تُعد شبكات منطقة الجسم الطبية (MBANs)، وهي مجموعة فرعية متخصصة من شبكات منطقة الجسم اللاسلكية (WBANs)، ضرورية لتمكين جمع البيانات الطبية ومعالجتها ونقلها. ويحكم معيار IEEE 802.15.6 هذه الشبكات ولكنه لا يفي بالغرض في سيناريوهات شبكات منطقة الجسم اللاسلكية العملية. تقدم هذه الورقة البحثية ASAP، وهو بروتوكول اقتران آمن خفيف الوزن مصادق عليه مدمج مع معيار IEEE 802.15.6. يعطي ASAP الأولوية لخصوصية المريض من خلال توليد معرّف عشوائي للعقدة ومفاتيح مشتركة مؤقتة، مما يمنع تعقب العقدة وانتهاكات الخصوصية. يعمل على تحسين أداء الشبكة من خلال دمج المفاتيح الرئيسية (MK) والمفاتيح الزمنية المزدوجة (PTK) وإنشاء المفاتيح الزمنية للمجموعة (GTK) في عملية موحدة، مما يضمن كفاءة بروتوكول الارتباط القياسي المكون من أربع رسائل. يعمل ASAP على تعزيز الأمان من خلال إلغاء الحاجة إلى المفاتيح المشتركة مسبقًا، وتقليل سطح الهجوم، وتحسين السرية الأمامية. يحقق البروتوكول المصادقة المتبادلة بدون مفاتيح مشتركة مسبقاً أو كلمات مرور ويدعم خوارزميات التشفير المتقدمة على العقد ذات قدرات المعالجة المحدودة. بالإضافة إلى ذلك، يفرض قيودًا على بدء الاتصال، ويتطلب شهادات صالحة للعقد، وبالتالي يعالج الثغرات في IEEE 802.15.6. يؤكد التحقق الرسمي باستخدام Verifpal مرونة ASAP ضد الهجمات المختلفة. تُظهر نتائج التنفيذ تفوق ASAP على بروتوكولات IEEE 802.15.6 القياسية، مما يجعله حلاً قويًا لتأمين اتصالات MBAN في البيئات الطبية.
   
     
 
       

Author Related Publications

  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "MT-nCov-Net: A Multitask Deep-Learning Framework for Efficient Diagnosis of COVID-19 Using Tomography Scans", IEEE, 2021 More
  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Two-Stage Deep Learning Framework for Discrimination between COVID-19 and Community-Acquired Pneumonia from Chest CT scans.", ELSEVIER, 2021 More
  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Efficient model for emergency departments: Real case study", Computers, Materials and ContinuaComputers, Materials and Continua, 2022 More
  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Recognition of phonetic Arabic figures via wavelet based Mel Frequency Cepstrum using HMMs", HBRC Journal, 2014 More
  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Multi-Objective Task Scheduling Approach for Fog Computing.", IEEE Access, 2021 More

Department Related Publications

  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "MT-nCov-Net: A Multitask Deep-Learning Framework for Efficient Diagnosis of COVID-19 Using Tomography Scans", IEEE, 2021 More
  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Two-Stage Deep Learning Framework for Discrimination between COVID-19 and Community-Acquired Pneumonia from Chest CT scans.", ELSEVIER, 2021 More
  • Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Efficient model for emergency departments: Real case study", Computers, Materials and ContinuaComputers, Materials and Continua, 2022 More
  • Ehab Roshdy Mohamed, "SEMANTIC REPRESENTATION OF MUSIC DATABASE USING NEW ONTOLOGY-BASED SYSTEM", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2020 More
  • Khalied Mohamed Hosny, "SEMANTIC REPRESENTATION OF MUSIC DATABASE USING NEW ONTOLOGY-BASED SYSTEM", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2020 More
Tweet