Zagazig University Digital Repository
Home
Thesis & Publications
All Contents
Publications
Thesis
Graduation Projects
Research Area
Research Area Reports
Search by Research Area
Universities Thesis
ACADEMIC Links
ACADEMIC RESEARCH
Zagazig University Authors
Africa Research Statistics
Google Scholar
Research Gate
Researcher ID
CrossRef
ASAP: A lightweight authenticated secure association protocol for IEEE 802.15.6 based medical BAN
Faculty
Computer Science
Year:
2024
Type of Publication:
ZU Hosted
Pages:
Authors:
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy
Staff Zu Site
Abstract In Staff Site
Journal:
Internet of Things elsevier
Volume:
Keywords :
ASAP: , lightweight authenticated secure association protocol
Abstract:
تُعد شبكات منطقة الجسم الطبية (MBANs)، وهي مجموعة فرعية متخصصة من شبكات منطقة الجسم اللاسلكية (WBANs)، ضرورية لتمكين جمع البيانات الطبية ومعالجتها ونقلها. ويحكم معيار IEEE 802.15.6 هذه الشبكات ولكنه لا يفي بالغرض في سيناريوهات شبكات منطقة الجسم اللاسلكية العملية. تقدم هذه الورقة البحثية ASAP، وهو بروتوكول اقتران آمن خفيف الوزن مصادق عليه مدمج مع معيار IEEE 802.15.6. يعطي ASAP الأولوية لخصوصية المريض من خلال توليد معرّف عشوائي للعقدة ومفاتيح مشتركة مؤقتة، مما يمنع تعقب العقدة وانتهاكات الخصوصية. يعمل على تحسين أداء الشبكة من خلال دمج المفاتيح الرئيسية (MK) والمفاتيح الزمنية المزدوجة (PTK) وإنشاء المفاتيح الزمنية للمجموعة (GTK) في عملية موحدة، مما يضمن كفاءة بروتوكول الارتباط القياسي المكون من أربع رسائل. يعمل ASAP على تعزيز الأمان من خلال إلغاء الحاجة إلى المفاتيح المشتركة مسبقًا، وتقليل سطح الهجوم، وتحسين السرية الأمامية. يحقق البروتوكول المصادقة المتبادلة بدون مفاتيح مشتركة مسبقاً أو كلمات مرور ويدعم خوارزميات التشفير المتقدمة على العقد ذات قدرات المعالجة المحدودة. بالإضافة إلى ذلك، يفرض قيودًا على بدء الاتصال، ويتطلب شهادات صالحة للعقد، وبالتالي يعالج الثغرات في IEEE 802.15.6. يؤكد التحقق الرسمي باستخدام Verifpal مرونة ASAP ضد الهجمات المختلفة. تُظهر نتائج التنفيذ تفوق ASAP على بروتوكولات IEEE 802.15.6 القياسية، مما يجعله حلاً قويًا لتأمين اتصالات MBAN في البيئات الطبية.
Author Related Publications
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "MT-nCov-Net: A Multitask Deep-Learning Framework for Efficient Diagnosis of COVID-19 Using Tomography Scans", IEEE, 2021
More
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Two-Stage Deep Learning Framework for Discrimination between COVID-19 and Community-Acquired Pneumonia from Chest CT scans.", ELSEVIER, 2021
More
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Efficient model for emergency departments: Real case study", Computers, Materials and ContinuaComputers, Materials and Continua, 2022
More
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Recognition of phonetic Arabic figures via wavelet based Mel Frequency Cepstrum using HMMs", HBRC Journal, 2014
More
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Multi-Objective Task Scheduling Approach for Fog Computing.", IEEE Access, 2021
More
Department Related Publications
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "MT-nCov-Net: A Multitask Deep-Learning Framework for Efficient Diagnosis of COVID-19 Using Tomography Scans", IEEE, 2021
More
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Two-Stage Deep Learning Framework for Discrimination between COVID-19 and Community-Acquired Pneumonia from Chest CT scans.", ELSEVIER, 2021
More
Osama Mohamed Abdelsalam Ahmed Elkomy, "Efficient model for emergency departments: Real case study", Computers, Materials and ContinuaComputers, Materials and Continua, 2022
More
Ehab Roshdy Mohamed, "SEMANTIC REPRESENTATION OF MUSIC DATABASE USING NEW ONTOLOGY-BASED SYSTEM", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2020
More
Khalied Mohamed Hosny, "SEMANTIC REPRESENTATION OF MUSIC DATABASE USING NEW ONTOLOGY-BASED SYSTEM", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2020
More
جامعة المنصورة
جامعة الاسكندرية
جامعة القاهرة
جامعة سوهاج
جامعة الفيوم
جامعة بنها
جامعة دمياط
جامعة بورسعيد
جامعة حلوان
جامعة السويس
شراقوة
جامعة المنيا
جامعة دمنهور
جامعة المنوفية
جامعة أسوان
جامعة جنوب الوادى
جامعة قناة السويس
جامعة عين شمس
جامعة أسيوط
جامعة كفر الشيخ
جامعة السادات
جامعة طنطا
جامعة بنى سويف