التقدير الإحصائي لتأثير المشاهدات وتحليل الأخطاء علي النوذج الخطي بالتطبيق علي سوق التأمين المصري

تهتم الدراسة باكتشاف وتحديد المشاهدات المتطرفة والمؤثرة ومعالجتها باستخدام طرق بديلة للمربعات الصغري وكذلك محاولة معالجتها باستخدام الانحدار اللامعلمي ومن هذه الطرق::Least absolute deviations (LAD)1-وهي تقوم بتقدير أقل أخطاء عشوائية مطلقة وتتصف مقدراتها بالكفاءة إذا كان توزيع الأخطاء غير طبيعيREGRESSION- M -2 -تستخدم عندما يكون توزيع الأخطاء ملتويا بسبب وجود مشاهدات متطرفة مما يؤدي إلي عدم توافر شرط التوزيع الطبيعي للبيانات-3 – طريقة Bootstrap regression وهي تعتمد علي تقدير النوذج المتاح عن طريق سحب عينات من نفس حجم المشاهدات وإعادة تقدير النموذج سواء كان parametric أو كان non parametric4- طريقة Bootstrap robust regressionوهي عبارة عن مزيج من عدة طرق هي طريقة M-estimators وطريقة S-estmators بالإضافة إلي طريقة Bootstrap regression